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Data Mesh: Teile und herrsche
저장한 시리즈 ("피드 비활성화" status)
When? This feed was archived on March 05, 2023 23:35 (). Last successful fetch was on November 29, 2022 04:46 ()
Why? 피드 비활성화 status. 잠시 서버에 문제가 발생해 팟캐스트를 불러오지 못합니다.
What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.
Manage episode 334135886 series 2754006
Beschreibung:
Unternehmen haben jahrelang grosse Datenmengen gesammelt, ohne diese nutzen zu können. Fehlendes Domänenwissen und unklare Zuständigkeiten machten die Daten unbrauchbar und Datenseen wurden zu Datensümpfen. Eine Lösung ist der soziotechnische Ansatz Data Mesh. Ich spreche mit Thorsten Warnecke von CAMELOT Management Consultants und Wolfgang Epting von SAP. Es wird spannend.
Gast
- Thorsten Warnecke, Principal & Head of PC Analytics, Camelot
- Wolfgang Epting, Solution Advisor Chief Expert, SAP
Host
챕터
1. Einleitung und Thema (00:00:00)
2. Vorstellung Gäste (00:02:57)
3. Was ist Data Mesh? (00:06:01)
4. Von zentralem zu dezentralem Ansatz (00:08:33)
5. Defizit zentraler Ansätze: Domain Knowledge (00:11:00)
6. Data Mesh: Technische oder organisatorische Architektur? (00:14:18)
7. Paradigmenwechsel: Data as a product (00:16:20)
8. Data Architecture, Data Mesh, Data Fabric (00:18:00)
9. Four Data Mesh Principles (00:22:30)
10. Federated computational governance (00:25:48)
11. Chaos vorprogrammiert? (00:33:30)
12. Schatten-IT finden und systematisieren (00:35:54)
13. Wie umsetzen? Self-Service, Plattform und Kriterien für Datenprodukte (00:39:36)
14. Wie Komplexität handhaben? Datenkompetenz (00:43:26)
15. Wie, wer und wo anfangen? (00:50:00)
16. Technische Umsetzung mit SAP BTP: DI, DWC, SAC (00:56:55)
17. Richtig anfangen (01:01:28)
18. Famous Last Words (01:09:47)
19. Abschied (01:12:45)
62 에피소드
저장한 시리즈 ("피드 비활성화" status)
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1. Einleitung und Thema (00:00:00)
2. Vorstellung Gäste (00:02:57)
3. Was ist Data Mesh? (00:06:01)
4. Von zentralem zu dezentralem Ansatz (00:08:33)
5. Defizit zentraler Ansätze: Domain Knowledge (00:11:00)
6. Data Mesh: Technische oder organisatorische Architektur? (00:14:18)
7. Paradigmenwechsel: Data as a product (00:16:20)
8. Data Architecture, Data Mesh, Data Fabric (00:18:00)
9. Four Data Mesh Principles (00:22:30)
10. Federated computational governance (00:25:48)
11. Chaos vorprogrammiert? (00:33:30)
12. Schatten-IT finden und systematisieren (00:35:54)
13. Wie umsetzen? Self-Service, Plattform und Kriterien für Datenprodukte (00:39:36)
14. Wie Komplexität handhaben? Datenkompetenz (00:43:26)
15. Wie, wer und wo anfangen? (00:50:00)
16. Technische Umsetzung mit SAP BTP: DI, DWC, SAC (00:56:55)
17. Richtig anfangen (01:01:28)
18. Famous Last Words (01:09:47)
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