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TEC INSTITUTE에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 TEC INSTITUTE 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
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A Inteligência Artificial na prevenção de interações medicamentosas adversas

23:30
 
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TEC INSTITUTE에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 TEC INSTITUTE 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.

Esta semana, o podcast Health Innovation mostra que novos métodos que aplicam algoritmos para prever efeitos colaterais de medicamentos têm sido usados para prevenir interações medicamentosas que causam efeitos adversos.

De acordo com estudos, mais de 100.000 pessoas hospitalizadas podem morrer nos Estados Unidos devido a reações à administração de medicamentos. Os métodos tradicionais de testes utilizam humanos por meio de testes físicos e ensaios clínicos, o que pode ser caro e demorado. Por isso, esses novos métodos baseados em inteligência artificial podem ser uma saída.

Nesse episódio, Laura Murta, Camila Pepe e Jonas Sertório convidam a head do Einstein Biotech Innovation Program, Camila Hernandes, para discutir a implementação de Inteligência Artificial nas indústrias farmacêutica e de biotecnologia.

Esse podcast é um oferecimento da Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein.

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De acordo com estudos, mais de 100.000 pessoas hospitalizadas podem morrer nos Estados Unidos devido a reações à administração de medicamentos. Os métodos tradicionais de testes utilizam humanos por meio de testes físicos e ensaios clínicos, o que pode ser caro e demorado. Por isso, esses novos métodos baseados em inteligência artificial podem ser uma saída.

Nesse episódio, Laura Murta, Camila Pepe e Jonas Sertório convidam a head do Einstein Biotech Innovation Program, Camila Hernandes, para discutir a implementação de Inteligência Artificial nas indústrias farmacêutica e de biotecnologia.

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