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TWIML and Sam Charrington에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 TWIML and Sam Charrington 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
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Trends in Graph Machine Learning with Michael Bronstein - #446

1:14:27
 
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Today we’re back with the final episode of AI Rewind joined by Michael Bronstein, a professor at Imperial College London and the Head of Graph Machine Learning at Twitter.

In our conversation with Michael, we touch on his thoughts about the year in Machine Learning overall, including GPT-3 and Implicit Neural Representations, but spend a major chunk of time on the sub-field of Graph Machine Learning.

We talk through the application of Graph ML across domains like physics and bioinformatics, and the tools to look out for. Finally, we discuss what Michael thinks is in store for 2021, including graph ml applied to molecule discovery and non-human communication translation.

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