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TWIML and Sam Charrington에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 TWIML and Sam Charrington 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
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The New DBfication of ML/AI with Arun Kumar - #553

46:08
 
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Today we’re joined by Arun Kumarm, an associate professor at UC San Diego. We had the pleasure of catching up with Arun prior to the Workshop on Databases and AI at NeurIPS 2021, where he delivered the talk “The New DBfication of ML/AI.” In our conversation, we explore this “database-ification” of machine learning, a concept analogous to the transformation of relational SQL computation. We discuss the relationship between the ML and database fields and how the merging of the two could have positive outcomes for the end-to-end ML workflow, and a few tools that his team has developed, Cerebro, a tool for reproducible model selection, and SortingHat, a tool for automating data prep, and how tools like these and others affect Arun’s outlook on the future of machine learning platforms and MLOps.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/553

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