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TWIML and Sam Charrington에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 TWIML and Sam Charrington 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
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The Fallacy of "Ground Truth" with Shayan Mohanty - #576

51:10
 
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Today we continue our Data-centric AI series joined by Shayan Mohanty, CEO at Watchful. In our conversation with Shayan, we focus on the data labeling aspect of the machine learning process, and ways that a data-centric approach could add value and reduce cost by multiple orders of magnitude. Shayan helps us define “data-centric”, while discussing the main challenges that organizations face when dealing with labeling, how these problems are currently being solved, and how techniques like active learning and weak supervision could be used to more effectively label. We also explore the idea of machine teaching, which focuses on using techniques that make the model training process more efficient, and what organizations need to be successful when trying to make the aforementioned mindset shift to DCAI.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/576

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