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TWIML and Sam Charrington에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 TWIML and Sam Charrington 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
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The Enterprise LLM Landscape with Atul Deo - #640

37:08
 
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TWIML and Sam Charrington에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 TWIML and Sam Charrington 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.

Today we’re joined by Atul Deo, General Manager of Amazon Bedrock. In our conversation with Atul, we discuss the process of training large language models in the enterprise, including the pain points of creating and training machine learning models, and the power of pre-trained models. We explore different approaches to how companies can leverage large language models, dealing with the hallucination, and the transformative process of retrieval augmented generation (RAG). Finally, Atul gives us an inside look at Bedrock, a fully managed service that simplifies the deployment of generative AI-based apps at scale.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/640.

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