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Feature Platforms for Data-Centric AI with Mike Del Balso - #577

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Player FM과 저희 커뮤니티의 TWIML and Sam Charrington 콘텐츠는 모두 원 저작자에게 속하며 Player FM이 아닌 작가가 저작권을 갖습니다. 오디오는 해당 서버에서 직접 스트리밍 됩니다. 구독 버튼을 눌러 Player FM에서 업데이트 현황을 확인하세요. 혹은 다른 팟캐스트 앱에서 URL을 불러오세요.

In the latest installment of our Data-Centric AI series, we’re joined by a friend of the show Mike Del Balso, Co-founder and CEO of Tecton. If you’ve heard any of our other conversations with Mike, you know we spend a lot of time discussing feature stores, or as he now refers to them, feature platforms. We explore the current complexity of data infrastructure broadly and how that has changed over the last five years, as well as the maturation of streaming data platforms. We discuss the wide vs deep paradox that exists around ML tooling, and the idea around the “ML Flywheel”, a strategy that leverages data to accelerate machine learning. Finally, we spend time discussing internal ML team construction, some of the challenges that organizations face when building their ML platforms teams, and how they can avoid the pitfalls as they arise.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/577

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