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TWIML and Sam Charrington에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 TWIML and Sam Charrington 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
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Building a Unified NLP Framework at LinkedIn with Huiji Gao - #481

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TWIML and Sam Charrington에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 TWIML and Sam Charrington 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.

Today we’re joined by Huiji Gao, a Senior Engineering Manager of Machine Learning and AI at LinkedIn.

In our conversation with Huiji, we dig into his interest in building NLP tools and systems, including a recent open-source project called DeText, a framework for generating models for ranking classification and language generation. We explore the motivation behind DeText, the landscape at LinkedIn before and after it was put into use broadly, and the various contexts it’s being used in at the company. We also discuss the relationship between BERT and DeText via LiBERT, a version of BERT that is trained and calibrated on LinkedIn data, the practical use of these tools from an engineering perspective, the approach they’ve taken to optimization, and much more!

The complete show notes for this episode can be found at https://twimlai.com/go/481.

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