Robin Ranjit Singh Chauhan에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Robin Ranjit Singh Chauhan 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
Player FM -팟 캐스트 앱
Player FM 앱으로 오프라인으로 전환하세요!
Player FM 앱으로 오프라인으로 전환하세요!
Roman Ring
Manage episode 282009529 series 2536330
Robin Ranjit Singh Chauhan에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Robin Ranjit Singh Chauhan 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
Roman Ring is a Research Engineer at DeepMind.
Featured References
Grandmaster level in StarCraft II using multi-agent reinforcement learning
Vinyals et al, 2019
Replicating DeepMind StarCraft II Reinforcement Learning Benchmark with Actor-Critic Methods
Roman Ring, 2018
Additional References
- Relational Deep Reinforcement Learning, Zambaldi et al 2018
- StarCraft II: A New Challenge for Reinforcement Learning, Vinyals et al 2017
- Safe and Efficient Off-Policy Reinforcement Learning [Retrace(λ)], Munos et al 2016
- Sample Efficient Actor-Critic with Experience Replay [ACER], Wang et al 2016
- IMPALA: Scalable Distributed Deep-RL with Importance Weighted Actor-Learner Architectures [IMPALA/V-trace], Espeholt et al 2018
53 에피소드
Manage episode 282009529 series 2536330
Robin Ranjit Singh Chauhan에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Robin Ranjit Singh Chauhan 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
Roman Ring is a Research Engineer at DeepMind.
Featured References
Grandmaster level in StarCraft II using multi-agent reinforcement learning
Vinyals et al, 2019
Replicating DeepMind StarCraft II Reinforcement Learning Benchmark with Actor-Critic Methods
Roman Ring, 2018
Additional References
- Relational Deep Reinforcement Learning, Zambaldi et al 2018
- StarCraft II: A New Challenge for Reinforcement Learning, Vinyals et al 2017
- Safe and Efficient Off-Policy Reinforcement Learning [Retrace(λ)], Munos et al 2016
- Sample Efficient Actor-Critic with Experience Replay [ACER], Wang et al 2016
- IMPALA: Scalable Distributed Deep-RL with Importance Weighted Actor-Learner Architectures [IMPALA/V-trace], Espeholt et al 2018
53 에피소드
모든 에피소드
×플레이어 FM에 오신것을 환영합니다!
플레이어 FM은 웹에서 고품질 팟캐스트를 검색하여 지금 바로 즐길 수 있도록 합니다. 최고의 팟캐스트 앱이며 Android, iPhone 및 웹에서도 작동합니다. 장치 간 구독 동기화를 위해 가입하세요.