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Galois Inc., Joey Dodds, and Shpat Morina에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Galois Inc., Joey Dodds, and Shpat Morina 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
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#7: Aditya Thakur – “If it goes too slow, they'll turn it off”: Analysis Tools That Work

1:13:38
 
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Dr. Aditya Thakur, a computer science professor at U.C. Davis, walks us through his work on developing analysis tools that he wished he had while working in industry at places like Google. Aside from program analysis, we talk about making a research group successful by exposing them to industry. Towards the end, he shares his work on techniques and tools for repairing a trained deep neural network once a mistake has been discovered. Along the way, we learn about things like abstract interpretation, non-determinism, the trickiness of parallelism, and other concepts pertinent to analysis in an approachable way.

You can watch this episode on our Youtube Channel: https://youtube.com/c/BuildingBetterSystemsPodcast

Joey Dodds: https://galois.com/team/joey-dodds/

Shpat Morina: https://galois.com/team/shpat-morina/

Aditya Thakur: http://thakur.cs.ucdavis.edu/

Galois, Inc.: https://galois.com/

Contact us: podcast@galois.com

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