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Black Hat/ CMP Media, Inc. and Jeff Moss에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Black Hat/ CMP Media, Inc. and Jeff Moss 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
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Rohit Dhamankar & Rob King: PISA: Protocol Identification via Statistical Analysis

39:52
 
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Black Hat/ CMP Media, Inc. and Jeff Moss에서 제공하는 콘텐츠입니다. 에피소드, 그래픽, 팟캐스트 설명을 포함한 모든 팟캐스트 콘텐츠는 Black Hat/ CMP Media, Inc. and Jeff Moss 또는 해당 팟캐스트 플랫폼 파트너가 직접 업로드하고 제공합니다. 누군가가 귀하의 허락 없이 귀하의 저작물을 사용하고 있다고 생각되는 경우 여기에 설명된 절차를 따르실 수 있습니다 https://ko.player.fm/legal.
A growing number of proprietary protocols are using end-to-end encryption to avoid being detected via network-based systems performing Intrusion Detection/Prevention and Application Rate Shaping. Attackers frequently use well known ports that are open through most firewalls to tunnel commands for controlling zombie systems.
This presentation shows that a framework is indeed possible to identify encrypted protocols or anomalous usage of well known ports. The framework relies on performing statistical analysis on protocol packets and flows, and uniquely maps each protocol in a 10-dimensional space. Clustering algorithms are applied to accurately identify a wide variety of protocols.
This novel approach provides network and security administrators a powerful tool to use in enforcing traffic policy, even when users are actively attempting to evade these policies. An open-source implementation will be released during the presentation.
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